Li Fei Fei, Ph.D. Sumber image South China Morning Post, 5 Agustus 2024. Image credit: SCMP Composite/Huxiu/Sohu
Li Fei Fei, yang sekarang ini dijuluki "the Godmother of AI", dilahirkan 3 Juli 1976 di Beijing, China, lalu tumbuh dewasa di Chengdu, provinsi Sichuan, China barat daya. Pada usia 16 tahun (1992), Li Fei Fei dan mamanya (Kuang Ying) beremigrasi ke Amerika untuk berkumpul kembali dengan papanya (Li Shun) yang telah beremigrasi lebih dulu ke Parsippany, New Jersey, Amerika, ketika Fei Fei berusia 12 tahun.
Berbeda dari kondisi keluarganya yang makmur ketika masih berdiam di China, di New Jersey, Amerika, mereka hidup sebagai suatu keluarga imigran yang miskin. Mereka tinggal di sebuah flat kecil dengan hanya satu kamar tidur. Tekad Li Fei Fei untuk keluar dari kemiskinan, mendorongnya masuk sekolah untuk murid-murid berusia 11 tahun ke atas (SMP), sementara juga bekerja sebagai seorang pramusaji dan pembersih rumah.
Guru matematika Li Fei Fei di SMP, yang bernama Bob Sabella, melihat bakat-bakatnya yang luar biasa dalam mata pelajaran fisika dan matematika. Sang guru ini senantiasa memberi dorongan dan dukungan kepadanya. Li tetap ingat suatu momen: sementara mendiskusikan para penulis fiksi-fiksi sains dengan Sabella, dia merasakan untuk pertama kalinya bahwa ada seorang Amerika yang melihatnya lebih dari sekadar seorang imigran China. Ini membangkitkan kepercayaan dirinya dan martabatnya.
Dalam bulan November 2023, Li Fei Fei menerbitkan otobiografinya yang diberi judul The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI. Katanya, "Aku seorang pemalu, tidak piawai dalam mengekspresikan diriku sendiri. Tapi aku menegaskan bahwa aku harus menerbitkan sebuah buku karena bidang AI tidak dapat tidak memiliki suara-suara perempuan."
Li Fei Fei masuk kuliah di Princeton University pada 1995 dengan mendapatkan beasiswa, lalu meraih gelar Bachelor of Arts (B.A.) dengan major di bidang fisika dari universitas ini tahun 1999. Studi lanjutnya ditempuh di California Institute of Technology yang memberinya gelar Master dalam bidang enjiniring elektris tahun 2001. Empat tahun kemudian, 2005, dia meraih gelar Doctor of Philosophy (Ph.D.) dalam bidang yang sama, dari institut yang sama. Studi-studi lanjutnya ini ditopang oleh National Science Foundation Graduate Research Fellowship dan The Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans.
Disertasi Ph.D. yang ditulisnya berjudul "Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics", dibawah bimbingan supervisor pertama Pietro Perona dan supervisor kedua Christof Koch. Selama studi doktoralnya ini, Li Fei Fei membuat kontribusi-kontribusi yang signifikan kepada teknik pembelajaran "hanya dengan satu contoh" ("the one-shot learning technique"), yang membuatnya dikenal dalam komunitas sains AI. Teknik ini, dalam suatu Machine Learning, dapat membuat prediksi-prediksi yang didasarkan pada data yang minimal atau pada satu contoh saja, dan penting bagi visi komputer ("computer vision") dan Natural Language Processing (NLP).
Selain gelar akademik Ph D., Li juga mendapatkan gelar Ph.D. Kehormatan (Honorary Ph.D.) dari Harvey Mudd College untuk bidang enjiniring.
Setelah menyandang gelar Ph.D., Li bekerja sebagai Assistant Professor di Departemen Enjiniring Komputer dan Elektris di University of Illinois Urbana-Champaign dari 2005 sampai 2006. Selanjutnya dia menjadi Assistant Professor di Computer Science Department Princeton University. Mulai 2009 dia masuk ke Stanford University dengan jabatan sebagai Assistant Professor, lalu naik jabatan menjadi Associate Professor di 2012, kemudian menjadi Professor penuh di 2018.
Li Fei Fei menjadi seorang saintis terkenal di bidang AI lewat banyak karya dan kegiatannya. Antara lain, di Stanford University Li bekerja sebagai direktur Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) dari 2013 hingga 2018. Bersama John Etchemendy, bekas kepala Universitas Stanford, Li, di tahun 2019, menjadi direktur pendiri inisiatif yang setingkat dengan universitas yang diberi nama Human-Centered AI Institute (HAI).
HAI menjalankan riset dan berbagai kegiatan lain yang bertujuan untuk meningkatkan pengembangan-pengembangan dan aplikasi-aplikasi AI yang bermanfaat bagi manusia, "human-centered". Di bawah kepemimpinan Li, institut ini difokuskan pada kerjasama lintas ilmu untuk menggabung dan membagi kecakapan-kecakapan dari bermacam-macam bidang keilmuan sebagai respons terhadap isu-isu teknologis, sosial dan etis yang ditimbulkan oleh AI.
Selama masa cuti sabatikalnya dari Universitas Stanford, Januari 2017 hingga musim gugur 2018, Li bergabung dengan Google Cloud sebagai saintis utama AI/ML dan Wakil Ketua. Di Google ini, tim Li fokus pada usaha demokratisasi teknologi AI, dan menurunkan hambatan-hambatan untuk para pebisnis dan pengembang masuk ke bidang AI, termasuk pengembangan produk seperti AutoML. Selain itu, Li juga berperan di Google dalam membentuk strategi AI untuk perusahaan ini. Selama masa jabatannya di Google, Li mengekspresikan kebutuhan untuk mengembangkan AI yang beretika, aman dan bertanggungjawab, dan pentingnya diversitas dan inklusi dalam komunitas-komunitas AI.
Ya, dalam seluruh karirnya di dunia teknologi AI, Li Fei Fei memainkan fungsi sebagai pembela, pendukung dan penganjur yang lantang bagi pengembangan AI yang beretika, AI yang bermoral. Dia meminta lebih banyak keanekaragaman dan pengikutsertaan dalam riset-riset AI, dan bekerja untuk memastikan bahwa teknologi-teknologi AI dikembangkan dan dikerahkan dengan bertanggungjawab. Usaha-usahanya telah menjadi alat dalam membangun kesadaran tentang dampak-dampak dan implikasi-implikasi etis dari AI, dan dalam mendorong keadilan, kejujuran, kesetaraan, transparansi, dan pertanggungjawaban, yang menjadi bagian terpenting dan tak dapat dilepaskan dari karya-karyanya. Terkait dengan kesetaraan dan keadilan dalam studi-studi bidang AI, Li Fei Fei menyatakan, misalnya, bahwa "Pelajar-pelajar pergi untuk menghadiri suatu konferensi AI, dan mereka melihat 90% dari pengunjung adalah orang-orang dari gender yang sama. Juga, mereka tidak melihat orang Afrika-Amerika yang hampir sama jumlahnya dengan remaja-remaja laki-laki kulit putih."
Pada tahun 2017, Li Fei Fei mendirikan organisasi pendidikan non-profit AI4ALL ("AI for All"), yang membuka kursus-kursus Stanford AI Laboratory bagi murid-murid SMP. Organisasi ini didedikasikan untuk mendorong perempuan-perempuan muda dan murid-murid kalangan minoritas untuk mengeksplorasi dan memilih sains komputer sebagai suatu arah dan tujuan riset di masa depan.
Sangat mungkin, kontribusi yang diketahui paling baik dari Li Fei Fei untuk AI adalah, sejauh ini, pendirian ImageNet, yakni suatu dataset skala sangat besar fondasional yang menyimpan citra-citra ("images") yang diberi label, yang memberi formulasi-formulasi perbaikan-perbaikan dan penyempurnaan-penyempurnaan dalam visi komputer dan DL. Merancang konsep-konsep database ImageNet, yang dijuluki sebagai "Mata AI", "the Eye of AI", telah dimulai Li tahun 2006. Langkah Li ini meletakkan landasan bagi AI generatif.
ImageNet, yang diluncurkan 2007, sebagai database, berisi jutaan citra atau gambar yang dikategorisasi ke dalam ribuan kelas-kelas objek-objek dan hewan-hewan. Dataset jenis ini dirancangbangun bertahun-tahun untuk memungkinkan pelatihan-pelatihan model-model AI dengan tingkat kedalaman dan akurasi yang sebelumnya tidak dapat dicapai.
Gudang-gudang besar digital ImageNet yang menyimpan citra-citra berlabel telah menjadi sangat esensial bagi terobosan-terobosan di bidang AI mutakhir, dalam pelatihan wahana-wahana otonomus seperti "self-driving cars" untuk bernavigasi dalam lingkungan mereka, dan bagi model-model AI untuk dengan benar mengenali objek-objek dari pancingan-pancingan, petunjuk-petunjuk dan rangsangan-rangsangan visual ("visual prompts") yang perlu diberi respons, ditindaklanjuti dan diproses. Teknologi visi komputer, dengan demikian, mengalami kemajuan besar dalam hal bagaimana mengidentifikasi objek-objek visual.
Tantangan untuk berkompetisi yang diajukan ImageNet setiap tahun, yang dinamakan ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, telah menjadi suatu faktor besar dalam mendorong kemajuan dan pengembangan dalam visi komputer. Kompetisi ini membuat para peneliti terus-menerus mengembangkan algoritma-algoritma baru yang diuji untuk memastikan atau menjamin munculnya revolusi-revolusi yang beranekaragam dalam kemampuan AI untuk mengenali dan memahami data visual.
Dalam tahun 2012, suatu jejaring neural buatan ("Artificial Neural Network") yang dinamakan AlexNet telah menimbulkan gelombang-gelombang kejut di seluruh komunitas riset AI ketika platform ini menunjukkan kinerja yang mengesankan yang melampaui tipe-tipe model-model lain, dan memenangkan kompetisi ImageNet. Dari situ, jejaring neural buatan lepas landas, dengan diberi daya oleh sejumlah sangat besar data pelatihan gratis yang sekarang tersedia di Internet dan GPUs yang mengirim daya dan kekuatan komputer yang belum tersedia sebelumnya. Tiga belas hingga empat belas tahun sejak peluncuran ImageNet, para peneliti visi komputer makin menguasai teknologi "object recognition" dan "video generation".
Yang paling mutakhir dari banyak usaha dan kegiatan Li Fei Fei adalah pendirian suatu start up World Labs, April 2024. World Labs menciptakan pemandangan-pemandangan 3D yang para pengguna dapat eksplorasi. Start up ini didedikasikan untuk memberikan AI "kecerdasan ruang" atau "spatial intelligence", atau kemampuan untuk melahirkan, bernalar di dalam, dan berinteraksi dengan, dan bernavigasi dalam, dunia-dunia atau lingkungan alam sekitar 3D. Sistem-sistem AI yang akan dibangun dan dikembangkan oleh World Labs dapat memahami, mengerti, dan dapat menjelajah, ruang-ruang 3 dimensi dengan cara-cara seperti yang dilakukan manusia.
Karya Li Fei Fei dalam "spatial intelligence" di World Labs dapat memiliki aplikasi-aplikasi yang potensial dan besar dalam robotics, wahana-wahana otonomus, dan "augmented reality". World Labs akan menciptakan perubahan-perubahan yang bermakna bagi teknologi dan industri lewat penyediaan jalan-jalan baru bagi AI dalam berinteraksi dengan dunia fisik tiga dimensi.
Start up World Labs di tahun 2024 telah dua ronde menggalang dana, alhasil start up ini telah menerima uang dari investor-investor top bidang teknologi, termasuk Andreessen Horowitz dan dana AI Radical Ventures. Dalam ronde termutakhir penggalangan dana, telah berhasil dihimpun 100 juta USD. Investor-investor ini menilai bisnis World Labs kini telah mencapai investasi lebih dari 1 milyar USD, hanya dalam 4 bulan.
Selanjutnya, perlu diketahui lebih jauh tentang "artificial spatial intelligence" yang digagas dan akan diwujudkan oleh Li Fei Fei dan para penerusnya lewat perusahaan start up World Labs.
Sebetulnya, kecerdasan manusia itu majemuk, tidak tunggal. Cuma, selama ini yang ditonjolkan hanya kecerdasan matematis dan linguistik, yang peringkatnya diberi angka psikometrik yang disebut "IQ" atau "intelligence quotient", dengan IQ rata-rata 100. Howard Gardner dikenal dengan teorinya tentang kecerdasan majemuk atau "multiple intelligences", dan salah satunya adalah kecerdasan ruang atau "spatial intelligence". Menurut Gardner, manusia memiliki kecerdasan majemuk yang mencakup:
Karena kecerdasan manusia itu majemuk, multiple, maka suatu sistem AI humanoid perlu juga memiliki kecerdasan yang majemuk. Sistem ini dapat dinamakan "Artificial Multiple Intelligence" atau AMI.
Li Fei Fei dengan jelas juga menekankan bahwa kecerdasan manusia itu majemuk. Dalam suatu wawancara eksklusif oleh IEEE Spectrum pada tanggal 11 Desember 2024, dia menyatakan hal-hal yang penting. Katanya, "Aku pikir, adalah sesuatu yang intuitif kita ketahui bahwa kecerdasan memiliki level-level kompleksitas dan kecakapan yang berlainan.... Revolusi DL selama berdekade-dekade yang telah lewat, khususnya 10 tahun lebih yang lalu, telah memberi kita pelajaran tentang hal-hal yang harus kita lakukan dengan kecerdasan visual. Hal-hal ini sangat menggembirakan dan memberi harapan. Kita semakin mampu menangani teknologi ini...."
Li melanjutkan, katanya, "Sesegera anda dapat menemukan petunjuk-petunjuk dari lingkungan dunia sekitar lewat persepsi, desakan evolusioner sesungguhnya makin menguat, dan kondisi ini mendorong kecerdasan bergerak maju.... Aku pikir, kita sedang menciptakan kemampuan dan kecakapan lebih banyak lagi. Aku pikir, kemampuan dan kecakapan ini semakin kompleks, semakin cakap. Aku pikir, sangatlah benar bahwa menangani problem kecerdasan ruang adalah suatu langkah yang fundamental dan kritis, menuju kecerdasan sepenuhnya."
Selanjutnya, Li Fei Fei menyatakan, "Aku pikir kecerdasan ruang adalah arah ke mana kecerdasan visual sedang bergerak. Jika kita serius mau memecahkan problem visi dan juga mau menghubungkan visi dengan tindakan, maka ada suatu fakta yang sangat simpel, fakta yang terang-benderang: Dunia ini 3D. Kita tidak tinggal di suatu dunia yang datar. Agen-agen fisik kita, entah mereka itu robot-robot, atau pun devices, akan berdiam dalam dunia 3D. Bahkan dunia virtual makin menjadi 3D."
Si pewawancara melanjutkan pertanyaannya, "Anggaplah kita dapat membuat sistem-sistem AI sungguh-sungguh memahami dunia 3D, lalu apa yang sistem-sistem ini dapat berikan kepada kita?"
Li Fei Fei menjawab, "Sistem-sistem AI ini akan membuka pintu bagi banyak kreativitas dan produktivitas untuk manusia. Aku akan suka merancang rumahku dengan cara yang jauh lebih efisien. Aku tahu bahwa sangat banyak pemanfaatan medis yang melibatkan pemahaman atas suatu dunia 3D yang sangat khusus, yakni tubuh manusia. Kita selalu berbicara tentang suatu masa depan di mana manusia akan menciptakan robot-robot untuk menolong kita, tapi robot-robot menjelajah dalam suatu dunia 3D, dan mereka memerlukan kecerdasan ruang sebagai bagian dari otak mereka. Kita juga berbicara tentang dunia-dunia virtual yang akan memungkinkan orang untuk mengunjungi tempat-tempat atau belajar konsep-konsep atau mendapatkan hiburan. Dan penggunaan teknologi 3D, khususnya teknologi hibrid, itulah yang kita namakan 'augmented reality' atau AR. Aku akan suka berjalan menelusuri suatu taman nasional dengan memakai sepasang kaca mata yang memberiku informasi tentang pepohonan, jalan setapak, dan awan-awan. Aku juga akan suka belajar kecakapan-kecakapan yang berlainan melalui bantuan kecerdasan ruang."
--- to be continued ---
References
The "Godmother of AI" Fei-Fei Li builds $1bn star-up in 4 months", Financial Times, 17 Juli 2024, https://www.ft.com/content/0b210299-4659-4055-8d81-5a493e85432f.
Zoey Zhang, "'Godmother of AI' shy Chinese-American pioneer Fei-Fei Li seeks science chance for all", South China Morning Post, 5 August 2024, https://www.scmp.com/news/people-culture/article/3272931/godmother-ai-shy-chinese-american-pioneer-fei-fei-li-seeks-science-chance-all.
Thomas Babychan, "Why is Fei-Fei Li known as Godmother of AI?", Techstory, 19 July 2024, https://techstory.in/why-is-fei-fei-li-known-as-godmother-of-ai/.
Eliza Strickland, "AI Godmother Fei-Fei Li Has a Vision for Computer Vision" (An interview), IEEE Spectrum, 12 December 2024, https://spectrum.ieee.org/fei-fei-li-world-labs.
Harini Sreepathi (Adm.), "Fei-Fei Li, Bio", Stanford|Profiles, https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li;jsessionid=0826206B8EBAFB18CDB3C1302EC54DE6.cap-su-capappprd98.
Ioanes Rakhmat, "Teori 'Multiple Intelligences' Howard Gardner", Freidenk Blog, 20 Oktober 2014, https://ioanesrakhmat.blogspot.com/2014/10/teori-multiple-intelligences-howard.html?m=0.
